استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في أعمالك: دليل الامتثال للقانون الهولندي

تتزايد استخدام الشركات في جميع أنحاء هولندا لأدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها. ويواجه الكثير منها ارتباكاً بشأن ما يقتضيه القانون.

إذا كنت تقوم بتطوير أو شراء أو استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في هولندا، فيجب عليك الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، الذي يضع قواعد صارمة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية. وتؤثر اللوائح التي دخلت حيز التنفيذ في عام 2024 على جميع الشركات تقريبًا التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الشركات الصغيرة التي تنشر روبوتات الدردشة وصولًا إلى المؤسسات الكبيرة التي تبني أنظمة مخصصة.

يُعدّ فهم التزاماتك القانونية بموجب القانون الهولندي والأوروبي أمرًا أساسيًا قبل دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالك. وتختلف القواعد باختلاف نوع نظام الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه وكيفية استخدامه.

بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي محظورة تماماً، بينما يتطلب البعض الآخر توثيقاً دقيقاً وإشرافاً مستمراً. وتعتمد مسؤولياتك المتعلقة بالامتثال أيضاً على ما إذا كنت تقوم بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي أو مجرد استخدامها.

يشرح هذا الدليل المتطلبات القانونية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في أعمالك التجارية بموجب القانون الهولندي . ستتعلم كيفية تحديد التزاماتك، وفهم فئات المخاطر، وحماية البيانات والخصوصية ، والتعامل مع مخاوف الملكية الفكرية، وبناء استراتيجيات امتثال عملية.

فهم أدوات الذكاء الاصطناعي والبيئة القانونية الهولندية

رسّخت هولندا مكانتها كدولة رائدة في تنظيم الذكاء الاصطناعي في أوروبا، حيث تتولى هيئات رقابية متعددة مراقبة كل شيء بدءًا من حماية البيانات وصولًا إلى الخدمات المالية. ستتعامل شركتك مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من برامج الدردشة الآلية البسيطة وصولًا إلى أنظمة التعلم الآلي المعقدة، ويخضع كل منها لمتطلبات تنظيمية مختلفة تبعًا لمستوى المخاطر والتطبيق.

تعريف وأنواع تقنيات الذكاء الاصطناعي

يشير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الحاسوب التي تؤدي مهامًا تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. وفي سياقات الأعمال، ستصادف أنواعًا متعددة ومختلفة.

تُنشئ تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى جديدًا مثل النصوص والصور والبرمجيات. وتندرج أدوات مثل ChatGPT من OpenAI ضمن هذه الفئة، وتُستخدم عادةً في خدمة العملاء وإنشاء المحتوى وصياغة المستندات.

تقوم أنظمة التعلم الآلي بتحليل أنماط البيانات للتنبؤات أو اتخاذ القرارات. وتُستخدم هذه الأنظمة في كشف الاحتيال، وإدارة المخزون، وتحليل سلوك العملاء.

تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التنبؤية البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج، مثل اتجاهات المبيعات أو احتياجات الصيانة. وتتولى روبوتات الدردشة التفاعل مع العملاء من خلال محادثات آلية.

تتراوح هذه الأدوات بين أنظمة بسيطة قائمة على القواعد ومساعدين متطورين مدعومين بالذكاء الاصطناعي. كما يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المستندات، وتقييم المخاطر، أو حملات التسويق المخصصة.

لكل نوع التزامات امتثال مختلفة بموجب القانون الهولندي.

اتجاهات تبني الذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال الهولندي

تُسرع الشركات الهولندية في دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. وتتصدر صناعة أشباه الموصلات العالم، حيث تعمل الشركات على تطوير تقنيات متطورة تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

في قطاع الخدمات المالية، يُسهم الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال وتحسين خدمة العملاء. أما في قطاع الرعاية الصحية، فيستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم التشخيص وتخطيط العلاج.

تستخدم شركات البيع بالتجزئة الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخزون وتوفير تجارب تسوق شخصية. كما تطبق المصانع أنظمة الصيانة التنبؤية لتقليل وقت التوقف عن العمل.

تدعم الحكومة الهولندية بنشاط تبني الذكاء الاصطناعي من خلال مبادرات متنوعة. ويضم التحالف الهولندي للذكاء الاصطناعي شركات ومؤسسات بحثية وهيئات حكومية لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

توفر الجهات الحكومية مراكز ابتكار وبيئات تجريبية تنظيمية، لا سيما في مجال التكنولوجيا المالية. ويعكس هذا الدعم نظرة إيجابية عامة بشأن الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي، مع مراعاة دقيقة للمخاطر المتعلقة بالشفافية والمساءلة.

الهيئات التنظيمية الرئيسية في هولندا

تتضمن التزاماتك المتعلقة بالامتثال لقوانين الذكاء الاصطناعي عدة جهات هولندية. وتعمل هيئة حماية البيانات الهولندية ( Autoriteit Persoonsgegevens ) كهيئة تنسيق وطنية للإشراف على الذكاء الاصطناعي.

أنشأت المفوضية الأوروبية مديرية تنسيق الخوارزميات خصيصاً للإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي وإنفاذ قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي . وتركز هذه الهيئة على شفافية الخوارزميات، والتدقيق، والحوكمة، والامتثال لقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي طوال عام 2025.

إذا كنت تعمل في مجال الخدمات المالية، فسوف تتعامل مع جهتين تنظيميتين إضافيتين. تتولى هيئة الأسواق المالية (AFM) الإشراف على السلوك، مع التركيز على حماية المستهلك من التسويق الرقمي التلاعبي والأساليب الخادعة.

يتولى البنك المركزي الهولندي الإشراف على المسائل الاحترازية، بما في ذلك سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي ومساءلتها ونزاهتها. أما هيئة حماية المستهلك والسوق فتتولى إنفاذ قواعد المنافسة العادلة وقوانين حماية المستهلك.

تُشرف هذه الهيئة على الامتثال لقانون الخدمات الرقمية، وقانون إدارة البيانات، وقانون البيانات. وقد كثّفت كل هيئة رقابية إشرافها على الذكاء الاصطناعي، ونشرت إرشادات للشركات في قطاعاتها المعنية.

الإطار التنظيمي الأساسي للامتثال لأنظمة الذكاء الاصطناعي

يُرسّخ قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي الإطار القانوني الأساسي للذكاء الاصطناعي في أوروبا، مدعومًا بقوانين حماية البيانات القائمة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) واللوائح الأحدث بما في ذلك قانون البيانات وقانون حوكمة البيانات. ويتم تنفيذه وفق جدول زمني مرحلي بمواعيد نهائية محددة تُحدد متى تدخل المتطلبات المختلفة حيز التنفيذ.

نظرة عامة على قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في هولندا

يُنشئ قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، المعروف رسميًا باسم قانون الذكاء الاصطناعي، نظامًا تنظيميًا قائمًا على المخاطر لأنظمة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي. ويصنف تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى أربعة مستويات من المخاطر: غير مقبولة، وعالية، ومحدودة، ودنيا.

أصدرت الحكومة الهولندية دليل قانون الذكاء الاصطناعي (الإصدار 1.1) لمساعدة المؤسسات على فهم كيفية تطبيق هذه القواعد عمليًا. يقدم هذا الدليل منهجًا من أربع خطوات: تحديد المخاطر التي يشكلها نظامك، والتأكد من مطابقته لتعريف الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، وتحديد ما إذا كنتَ مزودًا أو مُشغِّلًا، وتحديد التزاماتك المحددة.

تشمل الاستخدامات المحظورة للذكاء الاصطناعي أنظمة التقييم الاجتماعي، وأدوات الشرطة التنبؤية، والتطبيقات التي تتلاعب بالسلوك البشري بطرق ضارة. وتعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الخطورة في مجالات حيوية مثل الرعاية الصحية والتعليم والتوظيف وإنفاذ القانون.

تخضع نماذج الذكاء الاصطناعي العامة والتوليدية لالتزامات منفصلة فيما يتعلق بالشفافية وتخفيف المخاطر. وتتضمن اللوائح استثناءات لبعض نماذج المصادر المفتوحة التي تستوفي معايير محددة.

العلاقة مع اللوائح القائمة (اللائحة العامة لحماية البيانات، قانون البيانات، قانون إدارة البيانات)

يعمل قانون الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع اللائحة العامة لحماية البيانات، وليس بديلاً عنها. إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك يعالج بيانات شخصية، فيجب عليك الامتثال لكلا الإطارين في آن واحد.

لا تزال متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) سارية على جمع البيانات ومعالجتها وحقوق الأفراد. يجب أن يكون لديك أساس قانوني لمعالجة البيانات ، وأن تُجري تقييمات لأثر حماية البيانات للمعالجات عالية المخاطر، وأن تحتفظ بسجلات لأنشطة المعالجة.

ينظم قانون البيانات مشاركة البيانات وحقوق الوصول إليها بين الشركات والمستخدمين. ويؤثر هذا القانون على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تولد أو تستخدم البيانات الصناعية أو التجارية.

يُرسي قانون إدارة البيانات قواعدَ لوسطاء البيانات، ويُشجع على تبادل البيانات لأغراض المصلحة العامة. ويُضيف قانون الأمن السيبراني متطلبات أمنية لمنتجات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن عناصر رقمية.

وهذا يخلق التزامات متداخلة حيث يجب على نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك أن يفي بمعايير الأمن السيبراني إلى جانب القواعد الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

التنفيذ المرحلي والمواعيد النهائية الرئيسية للامتثال

يتبع قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي جدولاً زمنياً متدرجاً للتنفيذ. وتصبح متطلبات مختلفة إلزامية في تواريخ مختلفة.

أصبحت ممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة قابلة للتنفيذ اعتبارًا من 2 فبراير 2025. يجب عليك التوقف فورًا عن استخدام أي أنظمة ذكاء اصطناعي تندرج ضمن هذه الفئة.

تدخل متطلبات نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة حيز التنفيذ في 2 أغسطس 2025. يجب أن تمتثل أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر بحلول 2 أغسطس 2027، مما يمنح مقدمي الخدمات والمنفذين مزيدًا من الوقت لتنفيذ الضوابط اللازمة.

تخضع التزامات الجهات التي تنشر الأنظمة عالية المخاطر لنفس الموعد النهائي في 2 أغسطس 2027. وتواجه الجهات الحكومية متطلبات إضافية، بما في ذلك تقييمات تأثير الحقوق الأساسية وتسجيل النظام في قواعد بيانات الاتحاد الأوروبي قبل النشر.

تتطلب عمليات تقييم المخاطر وتوثيقها وتنفيذ الضوابط وقتاً وموارد كبيرة لإنجازها بشكل صحيح.

الالتزامات القانونية لحماية البيانات والخصوصية

يتعين على الشركات الهولندية التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي الامتثال لمتطلبات حماية البيانات الصارمة بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، التي تمنح الأفراد حقوقًا قوية في خصوصية بياناتهم الشخصية. وتُطبّق هيئة حماية البيانات الهولندية هذه القواعد بفعالية، وتتوقع من الشركات إثبات المعالجة القانونية للبيانات ، وإجراء تقييمات مناسبة للمخاطر، والاستجابة السريعة للحوادث الأمنية.

معالجة البيانات الشخصية والموافقة

يجب أن يكون لديك أساس قانوني بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) قبل معالجة أي بيانات شخصية من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد أوضحت هيئة حماية البيانات الهولندية أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات الإنترنت المجمعة غالباً ما يفشل في تلبية المتطلبات القانونية، لا سيما عند التعامل مع فئات خاصة من البيانات الشخصية.

تشمل البيانات المصنفة ضمن الفئات الخاصة معلومات عن الأصل العرقي، والآراء السياسية، والمعتقدات الدينية، والسجلات الصحية، والمعلومات البيومترية . يجب عليك استيفاء شروط أكثر صرامة لمعالجة هذه البيانات الحساسة.

تُعدّ الموافقة أحد الأسس القانونية للمعالجة، ولكنها تتطلب شروطًا محددة. يجب أن يكون طلب موافقتك واضحًا، ومنفصلًا عن الشروط الأخرى، وأن يُمنح بحرية تامة.

يجب أن يتمكن المستخدمون من سحب موافقتهم بسهولة كما منحوها. وتشمل الأسس القانونية الأخرى تنفيذ العقد، والالتزامات القانونية، والمصالح الحيوية، والمهام العامة، أو المصالح المشروعة.

ينبغي توثيق الأساس القانوني الذي ينطبق على كل عملية معالجة. يشترط قانون حماية البيانات الهولندي الحصول على بيانات التدريب بطريقة قانونية ومعالجتها بشكل سليم لإزالة المعلومات الشخصية غير المرغوب فيها.

لا يمكنك الاعتماد على حجة أن البيانات كانت متاحة للجمهور عبر الإنترنت بالفعل.

تقييمات أثر حماية البيانات والخصوصية بالتصميم

يجب إجراء تقييم أثر حماية البيانات (DPIA) عندما يُحتمل أن تُؤدي معالجة الذكاء الاصطناعي إلى مخاطر عالية على حقوق الأفراد. وتتوقع هيئة حماية البيانات الهولندية إجراء تقييمات أثر حماية البيانات لمعظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تُعالج البيانات الشخصية.

يجب أن يحدد تقييم أثر حماية البيانات (DPIA) البيانات الشخصية التي تعالجها، ويصف عمليات المعالجة، ويقيّم الضرورة والتناسب، ويقيّم المخاطر التي قد يتعرض لها الأفراد. كما يجب عليك تحديد التدابير اللازمة لمعالجة هذه المخاطر.

يعني مبدأ الخصوصية بالتصميم تضمين حماية البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي منذ البداية. ينبغي تطبيق مبدأ تقليل البيانات، بحيث يقتصر جمعها على ما هو ضروري للغاية للغرض المعلن.

تُعدّ التدابير التقنية ذات أهمية بالغة. إذ يمكن لتقنيات مثل تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) أن تساعد في الحد من إعادة إنتاج البيانات الشخصية غير الصحيحة أو غير المرغوب فيها في مخرجات الذكاء الاصطناعي.

يجب أن تكون هناك حاجة إلى وصف واضح للغرض من جميع أنشطة معالجة الذكاء الاصطناعي. يحظر النظام الأوروبي العام لحماية البيانات استخدام البيانات الشخصية لأغراض لا تتوافق مع الغرض الأصلي من جمعها.

إذا كانت عمليات المعالجة التي تقوم بها تتضمن مراقبة منهجية واسعة النطاق أو بيانات من فئات خاصة، فيجب عليك تعيين مسؤول حماية البيانات. يشرف هذا الشخص على الامتثال ويعمل كنقطة اتصال مع هيئة حماية البيانات الهولندية.

إدارة اختراقات البيانات ومخاطر الأمن السيبراني

يجب عليك إخطار هيئة حماية البيانات الهولندية في غضون 72 ساعة من علمك بحدوث خرق للبيانات الشخصية. ويشمل ذلك الوصول غير المصرح به، أو الفقدان العرضي، أو الكشف غير المناسب للبيانات من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي.

عندما يشكل انتهاكٌ خطراً جسيماً على حقوق الأفراد وحرياتهم، يجب إبلاغ الأفراد المتضررين دون تأخير لا مبرر له. ينبغي أن يشرح الإخطار الانتهاك بلغة واضحة، وأن يصف الخطوات التي يمكن للأفراد اتخاذها لحماية أنفسهم.

تُشكّل الهجمات الإلكترونية التي تستهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاطر فريدة. إذ يُمكن التلاعب بنماذج الذكاء الاصطناعي من خلال هجمات التسميم على بيانات التدريب أو المدخلات المُعادية المصممة لإنتاج مخرجات ضارة.

سيضيف قانون الأمن السيبراني، الذي يدخل حيز التنفيذ في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي، متطلبات أمنية لمنتجات الذكاء الاصطناعي. لذا، ينبغي الاستعداد الآن من خلال تطبيق ضوابط وصول قوية وأطر حوكمة فعّالة.

وثّق إجراءاتك الأمنية وآليات الاستجابة للحوادث. تتوقع هيئة حماية البيانات الهولندية منك إثبات وجود تدابير تقنية وتنظيمية مناسبة لحماية البيانات الشخصية.

يجب إنشاء أنظمة تُمكّن الأفراد من ممارسة حقوقهم في الخصوصية، بما في ذلك الوصول إلى بياناتهم وتصحيحها ومحوها والاعتراض عليها. يُشكّل التركيب التقني لنماذج الذكاء الاصطناعي تحديًا في هذا الصدد، إلا أن هيئة حماية البيانات الهولندية تعتبره إلزاميًا بغض النظر عن الصعوبات التقنية.

فئات المخاطر والالتزامات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي

يُحدد قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي مستويات مخاطر متميزة تُحدد التزاماتك بالامتثال ، بدءًا من الحظر التام لبعض الممارسات وصولًا إلى قواعد الشفافية للذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. إن فهم موقع نظامك ضمن هذه الفئات يُؤثر على كل شيء بدءًا من متطلبات التوثيق وصولًا إلى بروتوكولات الإشراف البشري .

تحديد ممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة

بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي محظورة تمامًا بموجب قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي لأنها تهدد الحقوق الأساسية. لا يجوز نشر أنظمة تتلاعب بالسلوك البشري عبر تقنيات لا شعورية أو تستغل نقاط الضعف القائمة على العمر أو الإعاقة أو الوضع الاجتماعي والاقتصادي.

يُحظر استخدام نظام التقييم الاجتماعي من قبل الحكومات أو نيابة عنها. ويشمل ذلك أنظمة مثل نظام SySteem Risico Indicatie (SyRI) الهولندي، الذي تم إلغاؤه في عام 2020 لانتهاكه حقوق الخصوصية.

يُحظر أيضاً استخدام تقنية التعرف البيومتري الفوري في الأماكن العامة، باستثناءات محدودة لجهات إنفاذ القانون في ظروف محددة. كما يواجه التعرف على المشاعر في أماكن العمل والمؤسسات التعليمية قيوداً.

إذا حاولت خوارزميات الذكاء الاصطناعي لديك استنتاج المشاعر أو تصنيف الأشخاص بناءً على البيانات البيومترية في هذه السياقات، فمن المرجح أنك تنتهك اللوائح. تدخل هذه المحظورات حيز التنفيذ فورًا عند تطبيق القانون، دون أي فترة سماح للتعديل.

أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر وأنظمة الذكاء الاصطناعي محدودة المخاطر

تخضع أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر لأشد المتطلبات التنظيمية صرامة. وتشمل هذه المتطلبات تطبيقات في البنية التحتية الحيوية، وقرارات التوظيف، والحصول على التعليم، وإنفاذ القانون، ومراقبة الحدود، وإدارة العدالة.

إذا كان نظامك يؤثر على الجدارة الائتمانية أو الاستجابة للطوارئ أو إدارة العمال، فمن المحتمل أن يكون مؤهلاً ليكون عالي المخاطر.

يجب عليك الاحتفاظ بوثائق تقنية مفصلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر. ويشمل ذلك مصادر بيانات التدريب، وبنية النموذج، ونتائج الاختبار، وحالات الاستخدام المقصودة.

تصبح تقييمات المطابقة المنتظمة إلزامية، إلى جانب التسجيل في قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي.

تستدعي الأنظمة ذات المخاطر المحدودة التزامات بالشفافية . يجب على برامج الدردشة الآلية ومولدات المحتوى الإفصاح عن طبيعتها القائمة على الذكاء الاصطناعي للمستخدمين.

إذا كان نظامك ينتج محتوى مزيفًا أو مصطنعًا، فيجب عليك تصنيفه بوضوح. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الشفافية فيما يتعلق ببيانات التدريب، واستهلاك الطاقة، والامتثال لحقوق النشر.

يعني التنفيذ التدريجي أن المواعيد النهائية تختلف باختلاف مستوى المخاطر في نظامك.

متطلبات الشفافية والرقابة البشرية

تُعدّ الرقابة البشرية مبدأً أساسياً للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة بموجب اللوائح التنظيمية. بالنسبة للأنظمة عالية المخاطر، يجب ضمان قدرة البشر على التدخل، وتجاوز القرارات، أو إيقاف العمليات عند الحاجة.

هذا شرط قانوني مرتبط بحماية الحقوق الأساسية. يجب أن تكون آليات الرقابة لديكم فعّالة، لا رمزية.

صمم واجهات تُمكّن المشغلين من فهم مخرجات الذكاء الاصطناعي والتدخل بفعالية. وثّق الجهة المسؤولة عن القرارات النهائية ، وحدد مسارات تصعيد واضحة في حال ظهور نتائج مشكوك فيها من النظام.

لا تقتصر الشفافية على مجرد وضع ملصقات الإفصاح. يجب عليك تقديم معلومات واضحة حول قدرات نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك، وحدوده، ومستويات دقته.

بالنسبة للأنظمة التي تؤثر على الأفراد بشكل مباشر، يصبح تقديم تفسيرات للقرارات الآلية أمراً ضرورياً. ويتماشى هذا مع قواعد حماية البيانات الحالية، مع إضافة التزامات خاصة بالذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بقابلية التفسير والمساءلة.

الملكية الفكرية وحقوق التأليف والنشر وحقوق البيانات

تُثير أدوات الذكاء الاصطناعي مسائل ملكية معقدة بموجب القانون الهولندي وقانون الاتحاد الأوروبي، لا سيما فيما يتعلق بمن يملك المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وما إذا كان بإمكان شركتك استخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر بشكل قانوني لتدريب النماذج.

يتطلب قانون حقوق النشر الهولندي الإبداع البشري للحماية، في حين أن حقوق قواعد البيانات وقواعد براءات الاختراع تضيف طبقات أخرى يجب مراعاتها.

حماية حقوق التأليف والنشر للأعمال المولدة بالذكاء الاصطناعي

لا يمنح قانون حقوق التأليف والنشر الهولندي (Auteurswet) الحماية لحقوق التأليف والنشر إلا للأعمال التي تم إنشاؤها من خلال الجهد الفكري البشري.

لا يمكن حماية المحتوى الذي تُنتجه أنظمة الذكاء الاصطناعي فقط دون تدخل بشري فعّال بموجب حقوق النشر في هولندا. ويتماشى هذا مع قانون حقوق النشر في الاتحاد الأوروبي والتوجيهات الحديثة الصادرة عن جهات مثل مكتب حقوق النشر الأمريكي.

يحق لشركتك المطالبة بحقوق الملكية الفكرية إذا اتخذت خيارات إبداعية جوهرية عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. تشمل الأمثلة اختيار توجيهات محددة، أو تنسيق المخرجات، أو دمج العناصر المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي مع أعمالك الأصلية.

يدعم القانون المدني الهولندي هذا النهج عندما يظل الإبداع البشري هو العامل المهيمن. وثّق عملية إبداعك عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

احتفظ بسجلات للمطالبات والتعديلات والقرارات التي تتخذها. هذه الأدلة تعزز موقفك في حال نشوء نزاعات حول الملكية.

بدون إثبات وجود تدخل بشري، يدخل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى المجال العام حيث يمكن لأي شخص استخدامه بحرية.

قانون براءات الاختراع وحقوق قواعد البيانات

لا يعترف مكتب براءات الاختراع الأوروبي (EPO) بأنظمة الذكاء الاصطناعي كمخترعين بموجب قانون براءات الاختراع. يجب أن تتضمن طلبات براءات الاختراع الخاصة بك أسماء مخترعين بشريين قدموا مساهمات كبيرة في الاختراعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يلتزم قانون براءات الاختراع الهولندي بهذا الشرط التزاماً تاماً. وتحمي حقوق قواعد البيانات بموجب القانون الهولندي الاستثمارات الكبيرة في الحصول على مجموعات البيانات أو التحقق منها أو عرضها.

يحق لشركتك المطالبة بحقوق قواعد بيانات فريدة من نوعها لمجموعات البيانات التي تقوم بتجميعها، حتى عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للمعالجة. وتستمر الحماية لمدة 15 عامًا من تاريخ الانتهاء، وتتطلب إثبات استثمار كبير في إنشاء قاعدة البيانات أو صيانتها.

توجد حقوق الملكية هذه بشكل منفصل عن حقوق النشر. يمكنك حماية مجموعات بيانات التدريب الخاصة بك من خلال حقوق قواعد البيانات، بينما قد تفتقر مخرجات الذكاء الاصطناعي نفسها إلى حماية حقوق النشر.

اعتبارات استخراج النصوص والبيانات

يسمح قانون حقوق النشر في الاتحاد الأوروبي باستخراج النصوص والبيانات (TDM) لأغراض معينة بموجب المادتين 3 و4 من توجيه السوق الرقمية الموحدة.

تسمح المادة 3 باستخدام تقنية استخراج البيانات الرقمية لأغراض البحث العلمي من قبل منظمات البحث ومؤسسات التراث الثقافي. وتمنح المادة 4 حقوقًا أوسع نطاقًا في مجال استخراج البيانات الرقمية لأي غرض، ولكن يمكن لأصحاب حقوق النشر التنازل عن هذه الحقوق عن طريق الاحتفاظ بها.

تأكد من أن مزودي أدوات الذكاء الاصطناعي لديك يحترمون آليات إلغاء الاشتراك. فالعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية تقوم بجمع المحتوى المتاح للجمهور دون التحقق من شروط الترخيص.

يُشكّل هذا الأمر مخاطر قانونية على أعمالك إذا تضمنت بيانات التدريب أعمالاً محمية بحقوق الطبع والنشر اعترض أصحابها على استخدامها في استخراج البيانات من البيانات. يمنحك تطبيق هذه الاستثناءات في هولندا حرية محدودة في تحليل المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر.

لا يزال الاستخدام التجاري لنماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر غير واضح قانونيًا. لذا، يُنصح باستخدام مجموعات بيانات مرخصة أو محتوى مُتاح صراحةً لتدريب الذكاء الاصطناعي للحد من مخاطر انتهاك حقوق الطبع والنشر.

الذكاء الاصطناعي في سياقات الأعمال الحساسة

تتوقع الهيئات التنظيمية الهولندية من المؤسسات المالية تحقيق التوازن بين الابتكار وحماية الحقوق الأساسية. وتواجه تطبيقات التوظيف والقطاع العام تدقيقاً متزايداً في أعقاب الإخفاقات الخوارزمية في الأنظمة الحكومية.

تتطلب هذه السياقات الحساسة ضمانات محددة تتجاوز تدابير الامتثال العامة للذكاء الاصطناعي.

مكافحة غسل الأموال وكشف الاحتيال

يمكن للمؤسسات المالية في هولندا استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لإجراء عمليات التحقق من مكافحة غسل الأموال والكشف عن الاحتيال.

أكد حكم هام صدر عام 2022 عن محكمة الاستئناف التجارية والصناعية أن بنك Bunq الإلكتروني كان له الحق في فحص العملاء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي كجزء من إجراءات اعرف عميلك.

وقد حسم هذا القرار نزاعًا يعود تاريخه إلى عام 2018، عندما شكك بنك DNB (De Nederlandsche Bank) في البداية فيما إذا كان نهج Bunq القائم على الذكاء الاصطناعي يفي بالمتطلبات التنظيمية للامتثال لمكافحة غسل الأموال.

أقر حكم المحكمة بأن التقنيات الجديدة مثل تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي هي أدوات مقبولة للقيام بوظائف الرقابة في إجراءات مكافحة غسل الأموال.

يجب أن يلتزم تطبيقك بالمعايير التنظيمية الأساسية لمكافحة غسل الأموال. لا يُلغي قرار المحكمة متطلبات الرقابة، ولكنه يؤكد أن الأساليب القائمة على التكنولوجيا قادرة على تلبيتها عند تصميمها بشكل صحيح.

أفادت شركات التأمين التي أجرت معها مؤسسة DNB مقابلات في عام 2021 بأنها تحافظ على إشراف بشري في أنظمة كشف الاحتيال لديها. ولم تستخدم أي شركة تأمين قرارات الذكاء الاصطناعي المؤتمتة بالكامل دون تدخل بشري.

يعكس هذا النهج الدروس المستفادة من فضيحة إعانات رعاية الأطفال في هولندا، حيث أصدرت الأنظمة الآلية قرارات خاطئة بشأن الاحتيال. وقد أكدت شركات التأمين باستمرار أن البشر يراجعون جميع المطالبات التي أشارت إليها الخوارزميات على أنها قد تكون احتيالية.

طلبات التوظيف والموارد البشرية

تُشكل أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في قرارات التوظيف مخاطر قانونية كبيرة بموجب القانون الهولندي. ويؤكد نهج الحكومة الذي يركز على الإنسان في مجال الذكاء الاصطناعي على ضرورة أن يسترشد تصميم ونشر هذه الأنظمة باحترام القيم العامة وحقوق الإنسان.

يؤثر هذا المبدأ بشكل مباشر على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف وتقييم الأداء وإدارة شؤون الموظفين.

يجب أن تتجنب طلبات التوظيف في قسم الموارد البشرية التمييز وأن تضمن المساواة القانونية. وتؤكد الحكومة الهولندية تحديداً على الاستقلالية والخصوصية كقيم عامة يمكن أن تؤثر عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تتفاقم هذه المخاوف بشكل خاص في سياقات التوظيف حيث تؤثر القرارات الخوارزمية على سبل عيش الناس. لذا، ينبغي تطبيق عمليات مراجعة بشرية للتوصيات المتعلقة بالتوظيف التي تُصدرها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يتماشى هذا الشرط مع التركيز الهولندي الأوسع نطاقاً على الإشراف البشري في القرارات الآلية الحساسة. وثّق عملية اتخاذ القرار لديك وحافظ على الشفافية بشأن كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على نتائج التوظيف.

توفر "مجموعة أدوات الابتكار المسؤول أخلاقياً"، التي طورتها وزارة الداخلية وشؤون المملكة، إرشادات عملية. وتشمل مبادئها الأساسية السبعة ضمان جودة البيانات، والحفاظ على الشفافية والمساءلة، ومراقبة الأنظمة لإجراء التعديلات اللازمة.

الذكاء الاصطناعي في التعليم والقطاع العام

تخضع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام في هولندا لتدقيق صارم في أعقاب فضيحة إعانات رعاية الأطفال. في تلك القضية، اتُهم آلاف الآباء زوراً بالاحتيال من قبل سلطات الضرائب الهولندية بسبب خوارزميات التعلم الذاتي التمييزية المستخدمة لتنظيم توزيع إعانات رعاية الأطفال.

أدت هذه الفضيحة إلى تغيير جذري في سياسة الذكاء الاصطناعي الهولندية. وتطالب الحكومة الآن بنهج يركز على الإنسان ويعزز القيم العامة وحقوق الإنسان بدلاً من إضعافها.

إذا كنت تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي لمؤسسات القطاع العام، فيجب أن تستوفي أنظمتك هذه المعايير العالية. وقد أنشأت وزارة المالية إطار عمل بحثي للخوارزميات في يوليو 2023 لرسم خريطة التحكم الخوارزمي داخل المؤسسات الحكومية.

يغطي هذا الإطار أربعة محاور رئيسية: الحوكمة والمساءلة، والخصوصية، وجودة البيانات والنماذج، وأمن المعلومات. ويضم سجل الخوارزميات الهولندي حاليًا أكثر من 700 خوارزمية من هيئات حكومية مختلفة، بما في ذلك بلدية Amsterdam وبنك التأمينات الاجتماعية الهولندي.

يجب أن تتسم أنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاع العام بالشفافية والمساءلة. تتطلب أدوات الابتكار المسؤول أخلاقياً إشراك المواطنين وأصحاب المصلحة، واحترام القوانين ذات الصلة، ومراقبة الأنظمة وإجراء التعديلات اللازمة.

تتوقع المؤسسات التعليمية والوكالات الحكومية من البائعين إثبات امتثالهم لهذه المبادئ قبل الشراء.

المؤسسات المالية والتوقعات التنظيمية

أصدر البنك المركزي الهولندي (DNB) وهيئة أسواق المال الهولندية (AFM) توجيهات مشتركة في أبريل 2024 بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي. وتقرّ هاتان الجهتان التنظيميتان بأن الأحكام القانونية الحالية التي تنصّ صراحةً على الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي محدودة، لكنهما تتوقعان توسّع هذا الإطار التنظيمي مع تزايد تأثير الذكاء الاصطناعي.

يجب على مؤسستك المالية مراعاة ستة جوانب رئيسية عند استخدام الذكاء الاصطناعي: السلامة، والمساءلة، والإنصاف، والأخلاقيات، والمهارات، والشفافية. وتُحدد إرشادات بنك DNB لعام 2019 هذه الجوانب كآراء أولية حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية.

تستخدم المؤسسات المالية الذكاء الاصطناعي في برامج الدردشة الآلية، والتحقق من الهوية، وتحليل بيانات المعاملات، والكشف عن الاحتيال، وتحليل المستندات القانونية، وعمليات التداول.

تعمل الهيئات التنظيمية على تكييف أساليبها الإشرافية لتقييم ممارسات إدارة المخاطر، وآليات التشغيل، ونتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويؤكد البنك المركزي الهولندي أن هذا قد يتطلب تعزيز معرفتها بالذكاء الاصطناعي وتقييم كيفية إدارة المؤسسات لعملية اتخاذ القرارات الخوارزمية.

أكد خطاب البنك المركزي الألماني في أكتوبر 2024 بعنوان "2024: رحلة الذكاء الاصطناعي" التزام الجهة التنظيمية بخلق اليقين التنظيمي حول الإشراف على الذكاء الاصطناعي بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.

سلط الخطاب الضوء بشكل خاص على الحقوق الأساسية، بما في ذلك الخصوصية وعدم التمييز، باعتبارها محورية في الإشراف على الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي. وتُحدد استراتيجية هيئة الأسواق المالية الهولندية للفترة 2023-2026 التحول الرقمي كاتجاه رئيسي.

تشجع الهيئة التنظيمية أطر صنع القرار المسؤولة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتتوقع الشفافية في استخدام بيانات العملاء واتخاذ القرارات الخوارزمية أثناء قبول العملاء، وتسعير المنتجات المالية، وبيئات الاختيار، وأنشطة الاستهداف عبر الإنترنت.

تقوم منصة التعاون التنظيمي الرقمي (SDT)، التي تم إطلاقها في أكتوبر 2021 من قبل العديد من الجهات التنظيمية بما في ذلك هيئة المستهلك والسوق (ACM) وهيئة الأسواق المالية الهولندية (AFM) وهيئة حماية البيانات الهولندية، بتنسيق عمليات الإنفاذ في القطاع الرقمي.

أنشأت هذه المنصة غرفًا خاصة للإشراف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.

استراتيجيات تشغيلية للامتثال والحوكمة

تتطلب الحوكمة الفعالة للذكاء الاصطناعي أنظمة ملموسة للإشراف، وممارسات توثيق واضحة، وتدريب مستمر للموظفين لتلبية معايير الامتثال التنظيمي بموجب القانون الهولندي.

بناء إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي

ينبغي أن يحدد إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي الخاص بك أدوارًا ومسؤوليات واضحة لنشر الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه.

ابدأ بتشكيل لجنة حوكمة للذكاء الاصطناعي تضمّ أصحاب المصلحة القانونيين والتقنيين والتجاريين. تشرف هذه اللجنة على استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وتضمن توافقها مع متطلبات الهيئة الهولندية للبنية التحتية الرقمية.

وثّق عملية تقييم المخاطر لكل نظام ذكاء اصطناعي. صنّف الأنظمة حسب مستوى المخاطر وطبّق الضوابط المناسبة.

تتطلب التطبيقات عالية المخاطر رقابة أكثر صرامة من الأدوات منخفضة المخاطر. يجب وضع سياسات واضحة لمشاركة البيانات واستخدام البنية التحتية الرقمية.

ينبغي أن يحدد إطار عملك الجهات التي يمكنها الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، والبيانات التي يمكنها استخدامها، وكيفية مراجعة القرارات. قم بوضع إجراءات الموافقة على أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة قبل نشرها.

يجب تضمين إجراءات حماية تقنية مثل ضوابط الوصول، وتشفير البيانات، والتقييمات الأمنية الدورية. كما يجب أن يحدد إطار العمل الخاص بك كيفية التعامل مع حالات فشل الذكاء الاصطناعي أو النتائج غير المتوقعة.

محو الأمية والتدريب على الذكاء الاصطناعي للموظفين

يساعد التدريب على مهارات الذكاء الاصطناعي موظفيك على فهم إمكانيات أدوات الذكاء الاصطناعي وحدودها. يحتاج الموظفون إلى معرفة متى تتطلب مخرجات الذكاء الاصطناعي مراجعة بشرية ومتى يجب تصعيد المخاوف.

قدّم تدريباً خاصاً بكل وظيفة. تحتاج الفرق القانونية إلى معارف مختلفة عن تلك التي يحتاجها موظفو العمليات.

ركز على السيناريوهات العملية التي سيواجهها الموظفون في عملهم اليومي. غطِّ أساسيات كيفية اتخاذ أنظمة الذكاء الاصطناعي للقرارات، والتحيزات الشائعة، ومشاكل جودة البيانات.

درّب الموظفين على سياسات الذكاء الاصطناعي في مؤسستك، بما في ذلك متطلبات معالجة البيانات والاستخدامات المحظورة. حدد مواعيد دورات تنشيطية منتظمة مع تطور استراتيجية الذكاء الاصطناعي لديك.

تتطلب الأدوات الجديدة والمتطلبات التنظيمية أن يكون التدريب حدثًا لمرة واحدة. لذا، يجب تتبع معدلات الإنجاز وتقييم الفهم من خلال تمارين عملية.

ممارسات التوثيق والمراقبة والتدقيق

احتفظ بسجلات مفصلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، بما في ذلك الغرض منها ومصادر البيانات ومنطق اتخاذ القرار. وثّق أي تغييرات تطرأ على النماذج أو بيانات التدريب.

تُثبت هذه السجلات الامتثال للوائح التنظيمية أثناء عمليات التفتيش. راقب أداء الذكاء الاصطناعي باستمرار.

تتبع معدلات الدقة وأنماط الأخطاء وتعليقات المستخدمين. قم بإعداد تنبيهات للسلوك غير المعتاد أو انخفاض الأداء.

متطلبات التوثيق الرئيسية:

• قوائم جرد النظام مع تصنيفات المخاطر
• سجلات معالجة البيانات ووثائق الموافقة
• تقييمات الأثر للتطبيقات عالية المخاطر
• سجلات الحوادث والإجراءات التصحيحية
• سجلات تدقيق قرارات الذكاء الاصطناعي

قم بإجراء عمليات تدقيق داخلية دورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. راجع ما إذا كانت لا تزال تفي بالغرض المقصود منها وتتوافق مع اللوائح الحالية.

توفر عمليات التدقيق الخارجية تحققاً مستقلاً من جهودك في مجال الامتثال . حدد موعداً لهذه العمليات سنوياً على الأقل أو عند تطبيق تغييرات جوهرية على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لديك.

الاعتبارات الأخلاقية والحقوق الأساسية

يجب أن تحترم أنظمة الذكاء الاصطناعي في عملك الحقوق الأساسية المحمية بموجب القانون الهولندي والاتفاقية الأوروبية لحقوق الإنسان، لا سيما فيما يتعلق بعدم التمييز والمعاملة العادلة.

يُعد فهم كيفية تأثير التحيز الخوارزمي على النتائج والحفاظ على الإشراف البشري في العمليات الآلية من متطلبات الامتثال الأساسية.

ضمان الحقوق الأساسية وعدم التمييز

يجب أن تتوافق أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع حماية الحقوق الأساسية المنصوص عليها في القانون الدستوري الهولندي والاتفاقية الأوروبية لحقوق الإنسان.

وتشمل هذه الحقوق الخصوصية والمساواة والتحرر من التمييز على أساس الخصائص المحمية مثل العرق أو الجنس أو العمر أو الإعاقة.

تُولي المحاكم الهولندية اهتماماً متزايداً بأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تؤثر على الحقوق الفردية . لذا، عليك تقييم ما إذا كانت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك تؤثر على القرارات المتعلقة بالتوظيف أو السكن أو الائتمان أو الخدمات العامة.

تحظى هذه المجالات بحماية قانونية مشددة. ويلزمك قانون الذكاء الاصطناعي بتوثيق كيفية حماية أنظمتك للحقوق الأساسية.

يشمل ذلك إجراء تقييمات للأثر قبل نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر. كما ينبغي وضع إجراءات واضحة للأفراد للطعن في القرارات المتأثرة بالذكاء الاصطناعي والتي تمس حقوقهم.

تُشكل نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة تحديات فريدة لأن قدراتها الواسعة يمكن تطبيقها بطرق تؤثر على الحقوق الأساسية بشكل غير متوقع.

يجب عليك تقييم كيفية عمل هذه النماذج ضمن حالة الاستخدام الخاصة بك بدلاً من الاعتماد فقط على التقييمات العامة للمزود.

التحيز الخوارزمي وصنع القرار البشري

يحدث التحيز الخوارزمي عندما تُنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي نتائج غير عادلة بشكل منهجي لبعض الفئات. ويمكن أن تُؤدي بيانات التدريب، وتصميم النموذج، وسياق النشر إلى إدخال تحيز ينتهك مبادئ عدم التمييز بموجب القانون الهولندي.

يجب عليك اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بانتظام للتأكد من خلوها من التحيز تجاه الخصائص المحمية. وهذا يعني دراسة ما إذا كانت النتائج تختلف اختلافًا كبيرًا بين المجموعات الديموغرافية دون مبرر مشروع.

تشمل المصادر الشائعة للتحيز البيانات التاريخية التي تعكس التمييز السابق ومجموعات بيانات التدريب غير التمثيلية. كما يمكن أن يؤدي اختيار السمات المعيب إلى إدخال التحيز.

لا تزال الرقابة البشرية مطلوبة قانونًا في العديد من السياقات. لا يمكن تفويض سلطة اتخاذ القرار النهائي بالكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي عندما تكون الحقوق الأساسية على المحك.

يجب أن يمتلك موظفوك التدريب والمعلومات والصلاحيات اللازمة لمراجعة توصيات الذكاء الاصطناعي وتجاوزها بشكل فعّال. تتوقع المحاكم الهولندية منك إثبات أن المراجعين البشريين يتفاعلون بنشاط مع مخرجات الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد الموافقة التلقائية على الاقتراحات الآلية.

قم بتوثيق عمليات المراجعة الخاصة بك وتأكد من أن صناع القرار يفهمون قيود نظام الذكاء الاصطناعي وتحيزاته المحتملة.

التعامل مع عملية اتخاذ القرارات الآلية بمسؤولية

يشير مصطلح اتخاذ القرارات الآلي إلى القرارات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي بتدخل بشري محدود أو معدوم. وبموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، يتمتع الأفراد بحقوق فيما يتعلق باتخاذ القرارات الآلي الذي ينتج عنه آثار قانونية أو تأثيرات مماثلة هامة عليهم.

يجب إبلاغ الأفراد عندما تؤثر قرارات اتخاذ القرارات الإدارية عليهم، وتزويدهم بمعلومات واضحة حول المنطق الكامن وراءها. لا يتطلب هذا الكشف عن أسرار تجارية، ولكن يحتاج الأفراد إلى تفاصيل كافية لفهم القرارات ومناقشتها.

ينبغي عليك أيضاً توفير آلية واضحة لطلب مراجعة بشرية. لا يمكن الاعتماد على قرارات معينة بشكل كامل على قرارات إدارة القرارات الآلية بموجب القانون الهولندي.

وتشمل هذه القرارات تلك التي لها عواقب وخيمة على التوظيف، والجدارة الائتمانية، أو الحصول على الخدمات الأساسية. أنت بحاجة إلى تدخل بشري يتجاوز مجرد تطبيق المخرجات الآلية.

احتفظ بسجلات لعمليات إدارة الأصول الخاصة بك، بما في ذلك كيفية تحديد المستوى المناسب للإشراف البشري. ستقوم الهيئات التنظيمية والمحاكم الهولندية بفحص ما إذا كانت هياكل الحوكمة الخاصة بك تحمي حقوق الأفراد بشكل كافٍ.

الأسئلة الشائعة

يتعين على الشركات الهولندية التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي الالتزام بمتطلبات الشفافية في اتخاذ القرارات وحماية البيانات بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). وتُحدد معايير عدم التمييز، واعتبارات الملكية الفكرية ، وأطر المسؤولية بموجب قانون الذكاء الاصطناعي والقانون الهولندي الحالي.

ما هي الآثار القانونية المترتبة على استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار في الشركات الهولندية؟

يصنف قانون الذكاء الاصطناعي أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في صنع القرار بناءً على مستوى المخاطر التي تنطوي عليها. وتخضع الأنظمة عالية المخاطر المستخدمة في التوظيف أو إدارة الموارد البشرية أو الوصول إلى الخدمات الأساسية لمتطلبات صارمة اعتبارًا من أغسطس 2026.

يجب تطبيق إشراف بشري على أنظمة اتخاذ القرارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في حالات المخاطر العالية. وهذا يعني ضرورة وجود شخص قادر على مراجعة القرارات التي يصدرها الذكاء الاصطناعي وتعديلها.

لا يجوز لشركتك استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتخذ قراراتها بناءً على التقييم الاجتماعي. ويشمل ذلك مكافأة أو معاقبة الأفراد بناءً على سلوكهم أو خصائصهم الشخصية.

عندما يؤثر نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك على قرارات التوظيف أو الترقيات أو الفصل من العمل، يجب عليك إبلاغ الموظفين والمتقدمين للوظائف بذلك. ينص قانون العمل الهولندي على الشفافية فيما يتعلق بعمليات اتخاذ القرارات الآلية .

كيف ينبغي للشركات في هولندا التعامل مع البيانات الشخصية عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)؟

يجب تحديد الأساس القانوني لمعالجة البيانات الشخصية من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل نشرها. وتشمل الأسس القانونية الشائعة الموافقة، والضرورة التعاقدية، أو المصالح المشروعة.

تمنح المادة 22 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الأفراد الحق في عدم الخضوع لقرارات آلية بالكامل ذات آثار قانونية أو جوهرية. يجب عليك تقديم معلومات واضحة حول المنطق المستخدم وأهمية المعالجة.

يجب أن يطبق نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك مبادئ تقليل البيانات. اجمع فقط البيانات الشخصية الضرورية للغرض المحدد.

يجب إجراء تقييم أثر حماية البيانات (DPIA) عندما يعالج نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك البيانات الشخصية بطرق تشكل مخاطر عالية على حقوق الأفراد. وتتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر بموجب قانون الذكاء الاصطناعي عادةً إجراء تقييم أثر حماية البيانات.

تُطبق قواعد تقييد التخزين على بيانات التدريب. لا يمكنك الاحتفاظ بالبيانات الشخصية لفترة أطول من اللازم لأغراض نظام الذكاء الاصطناعي.

ما هي الخطوات المطلوبة لضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي غير تمييزية وتتوافق مع قوانين المساواة الهولندية؟

يجب عليك اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك للتأكد من خلوها من التحيز قبل نشرها. ويشمل ذلك التحقق من التمييز على أساس الخصائص المحمية مثل العرق، والجنس، والعمر، والإعاقة، والميول الجنسية.

يحظر قانون الذكاء الاصطناعي الأنظمة التي تصنف الأفراد إلى فئات حساسة باستخدام البيانات البيومترية. لا يجوز استخدام الذكاء الاصطناعي لتصنيف الأشخاص بناءً على الأصل أو الحالة الصحية أو الميول الجنسية من خلال تقنية التعرف على الوجه أو تقنيات مماثلة.

يجب أن تكون بيانات التدريب الخاصة بك تمثيلية ومتنوعة. قد تؤدي مجموعات البيانات المتحيزة أو غير التمثيلية إلى نتائج تمييزية تنتهك قوانين المساواة الهولندية.

أنت بحاجة إلى وثائق توضح كيفية تقييمك لمخاطر التمييز والتخفيف من حدتها. يصبح هذا جزءًا من وثائقك التقنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر.

تساعد المراقبة المنتظمة بعد النشر على تحديد أنماط التمييز التي تظهر بمرور الوقت. يجب عليك معالجة أي مشكلات تمييز على الفور.

هل يمكنك توضيح مسؤوليات الشركات الهولندية فيما يتعلق بشفافية عمليات الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتفسير؟

يجب إبلاغ المستخدمين عند تفاعلهم مع أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل برامج الدردشة الآلية. من حق الناس أن يعرفوا أنهم يتواصلون مع نظام ذكاء اصطناعي وليس مع إنسان.

تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر وثائق تقنية شاملة. ويشمل ذلك معلومات حول قدرات النظام وقيوده واستخدامه المقصود.

عند استخدام الذكاء الاصطناعي لتصنيف البيانات البيومترية، يجب شرح كيفية عمل النظام للأفراد. وينطبق هذا الالتزام بالشفافية حتى على الأنظمة غير عالية المخاطر.

يجب أن تحمل المحتويات التي يتم إنشاؤها أو تعديلها بواسطة الذكاء الاصطناعي علامات واضحة. عليك وضع علامات على النصوص والصور والمحتويات الأخرى التي أنشأها الذكاء الاصطناعي لتمكين الكشف التلقائي عنها.

يحتاج موظفوك إلى معرفة كافية بالذكاء الاصطناعي لفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يعملون بها والإشراف عليها. وتساعد البرامج التدريبية في تلبية متطلبات الشفافية هذه.

يجب عليك تزويد مستخدمي أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بتعليمات الاستخدام الصحيح. ينبغي أن تشمل هذه التعليمات الغرض من النظام وقدراته وحدوده.

ما هي الاعتبارات الحاسمة لحقوق الملكية الفكرية عند دمج المحتوى أو البيانات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال؟

لا يعترف قانون حقوق النشر الهولندي حاليًا بأنظمة الذكاء الاصطناعي كمؤلفين. فقط المبدعون البشريون هم من يحق لهم امتلاك حقوق النشر بموجب التشريعات الحالية.

يجب توضيح حقوق الملكية للمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي في عقود العمل والاتفاقيات مع المتعاقدين. قد لا تُغطي بنود الملكية الفكرية القياسية الأعمال المُولّدة بالذكاء الاصطناعي بشكل كافٍ.

إن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على مواد محمية بحقوق الطبع والنشر يثير تساؤلات قانونية. لذا، ينبغي عليك تقييم ما إذا كان استخدامك يندرج ضمن الاستثناءات القانونية بموجب قانون حقوق الطبع والنشر الهولندي.

تحمي حقوق قواعد البيانات مجموعات البيانات في هولندا. وقد يتطلب استخدام قواعد البيانات لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحصول على تراخيص من صاحب حقوق قاعدة البيانات.

تُشكّل الاختراعات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تحدياتٍ في مجال براءات الاختراع. يشترط قانون براءات الاختراع الهولندي وجود مخترعين بشريين، على الرغم من أن هذا المجال لا يزال يتطور.

يجب عليك احترام حقوق الملكية الفكرية للأطراف الثالثة عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك ضمان عدم قيام نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك بإعادة إنتاج الأعمال المحمية دون إذن.

كيف تتناول اللوائح الهولندية قضايا المسؤولية الناجمة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية؟

تظل مسؤولاً عن الأضرار الناجمة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها. يُحمّل القانون الهولندي الشركات مسؤولية الأضرار الناتجة عن عملياتها، بما في ذلك العمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

ينص قانون الذكاء الاصطناعي على غرامات في حال عدم الامتثال. وقد يؤدي طرح أنظمة الذكاء الاصطناعي المحظورة في السوق إلى عقوبات وإجراءات قانونية من الأطراف المتضررة.

تنطبق قواعد مسؤولية المنتج على أنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة في المنتجات المادية. إذا تسبب منتجك المزود بتقنية الذكاء الاصطناعي في حدوث ضرر، فإن تشريعات مسؤولية المنتج الحالية تحدد مسؤوليتك.

يجب عليك الحفاظ على تغطية تأمينية مناسبة للمخاطر التي تشكلها أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر.

ينبغي أن تحدد الترتيبات التعاقدية مع مزودي الذكاء الاصطناعي المسؤولية بشكل واضح. يجب أن تنص الاتفاقيات على الجهة المسؤولة عند تعطل أنظمة الذكاء الاصطناعي أو تسببها في ضرر.

تساعد متطلبات التوثيق بموجب قانون الذكاء الاصطناعي في ترسيخ المساءلة. وتُظهر السجلات السليمة جهود الامتثال وبذل العناية الواجبة في نزاعات المسؤولية.