الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية: من المسؤول عن الأخطاء التي يرتكبها الذكاء الاصطناعي؟

1. المقدمة: ما هي مسؤولية الذكاء الاصطناعي ولماذا هي مهمة؟

عندما يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاءً، قد تتحمل أطرافٌ متعددة المسؤولية: مطورو الذكاء الاصطناعي، والمستخدمون، والمصنّعون، ومقدمو الخدمات. في هذا الدليل، ستتعرف على من يتحمل المسؤولية ومتى، والقوانين المطبقة، وكيفية الحد من مخاطر المسؤولية.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في مجتمعنا من أي وقت مضى. لا تقتصر فوائد هذه التقنية على فوائدها العديدة فحسب، بل تُثير أيضًا تحديات قانونية، لا سيما في مجالات التنظيم والمسؤولية والاعتبارات الأخلاقية. من التشخيصات الطبية إلى القرارات المالية، تتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي مهام البشر بشكل متزايد. ولكن ماذا يحدث إذا تسبب نظام الذكاء الاصطناعي في أضرار؟ من يتحمل مسؤولية العواقب؟ من أهم المخاوف المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هو من يتحمل مسؤولية أي أخطاء. تُثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تساؤلات قانونية حول من يتحمل مسؤولية التشخيصات الخاطئة أو العلاجات غير الصحيحة.

تزداد أهمية هذا السؤال مع تحوّل الذكاء الاصطناعي لقطاعات حيوية كالصحة والنقل والتمويل. فبينما يتيح الذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة، فإنه يُولّد أيضًا مخاطر مسؤولية جديدة تُشكّل تحديًا للإطار القانوني الحالي. ويُعدّ السياق القانوني لمسؤولية الذكاء الاصطناعي معقدًا، ويتطلب توضيحًا للتشريعات القائمة. ويعمل الاتحاد الأوروبي على توحيد قانون المسؤولية عن تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يضطلع البرلمان الأوروبي بدور محوري في وضع اللوائح الجديدة.

في هذه المقالة، نناقش المشهد القانوني الشامل المتعلق بمسؤولية الذكاء الاصطناعي، من المسؤولية التعاقدية إلى مسؤولية المنتج، مع أمثلة عملية من السوابق القضائية الهولندية، وخطوات عملية للحد من مخاطر المسؤولية. على الرغم من التطورات السريعة، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات في بداياته، مما يعني أن اللوائح والتطبيق العملي لا يزالان في طور التطور.

2. فهم مسؤولية الذكاء الاصطناعي: المفاهيم والتعريفات الرئيسية

2.1 التعاريف الرئيسية

تُعرَّف مسؤولية الذكاء الاصطناعي بأنها المسؤولية القانونية عن الأضرار الناجمة عن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويُعرَّف الذكاء الاصطناعي قانونيًا بأنه أنظمة تُفسِّر البيانات تلقائيًا، وتتعلم منها، ثم تُنفِّذ القرارات أو الإجراءات دون تحكم بشري مباشر. يجب أن يشمل مفهوم "العيوب" في منتجات الذكاء الاصطناعي احتمال تعطل المنتج بعد بيعه نتيجةً لخصائص التعلم الذاتي. كما يجب أن تأخذ مسؤولية المنتج في الاعتبار قدرات التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي عند تقييم العيوب. ولا يُعدّ توجيه مسؤولية المنتج الحالي الصادر عام ١٩٨٥ كافيًا لمنتجات الذكاء الاصطناعي.

المرادفات والمصطلحات ذات الصلة:

• المسؤولية الصارمة: المسؤولية دون إثبات الخطأ
• المسؤولية عن المنتجات: مسؤولية الشركات المصنعة عن المنتجات المعيبة
• المسؤولية التعاقدية: الضرر الناشئ عن علاقة تعاقدية
• المسؤولية النوعية: المسؤولية القائمة على جودة المنتج أو الخدمة المقدمة

تُحدد الاتفاقيات التعاقدية إلى حد كبير توزيع المسؤوليات والالتزامات بين الأطراف. وتعتمد احتمالات استرداد الأضرار بناءً على المسؤولية التعاقدية بشكل كبير على الدور المحدد للذكاء الاصطناعي.

نصيحة احترافية: افهم المعنى القانوني للذكاء الاصطناعي قبل النظر في المسؤولية القانونية. تختلف أنظمة الذكاء الاصطناعي عن البرامج التقليدية في قدراتها على التعلم الذاتي واتخاذ القرارات المستقلة.

2.2 العلاقات بين المفاهيم

ترتبط مسؤولية الذكاء الاصطناعي بمفاهيم قانونية وتشريعات مختلفة:

خريطة العلاقة البسيطة:

خطأ الذكاء الاصطناعي → حدوث الضرر → رابط سببي → تحديد المسؤولية → يتبع ذلك التعويض
قانون الذكاء الاصطناعي → التزامات السلامة → عدم الامتثال → زيادة المسؤولية
مسؤولية المنتج → المنتج المعيب → مسؤولية المنتج → التعويض التلقائي

ينظم القانون المدني (المادة 6:162 من قانون العقوبات) الأفعال الضارة، بينما ينطبق توجيه مسؤولية المنتج تحديدًا على المنتجات المعيبة. ويضيف قانون الذكاء الاصطناعي الجديد التزامات إضافية لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر. في 28 سبتمبر/أيلول 2022، قدمت المفوضية الأوروبية مسودة توجيهات جديدة بشأن مسؤولية الذكاء الاصطناعي. وتنص التوجيهات الجديدة على تيسير تحميل المصنّعين مسؤولية الأضرار الناجمة عن الذكاء الاصطناعي.

3. لماذا تُعد مسؤولية الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية في الاقتصاد الرقمي

إن وجود قواعد واضحة للمسؤولية عن الذكاء الاصطناعي أمرٌ أساسيٌّ للقبول العام والابتكار المسؤول. فبدون هذا الوضوح، قد يُترك ضحايا أخطاء الذكاء الاصطناعي دون أي سبيلٍ للانتصاف، بينما يُعاني المطورون من حالة من عدم اليقين بشأن مخاطرهم القانونية. ويؤدي غياب المسؤولية القانونية الواضحة عن الذكاء الاصطناعي إلى حالة من عدم اليقين القانوني، مما قد يؤدي إلى عدم قدرة الضحايا على الحصول على تعويضات، وإحجام الشركات عن الابتكار. ويعمل الاتحاد الأوروبي على توحيد قانون المسؤولية عن تقنيات الذكاء الاصطناعي.

الفوائد الملموسة للإطار القانوني الواضح:

• حماية ضحايا أخطاء الذكاء الاصطناعي
• حافز للتطوير الآمن للتكنولوجيات الجديدة
• الثقة بين المستهلكين والشركات
• تكافؤ الفرص لمطوري الذكاء الاصطناعي

وفقًا لبحث أجرته المفوضية الأوروبية، فإن عدم وضوح مسؤولية الذكاء الاصطناعي قد يُبطئ الابتكار، وقد تضاعف عدد مطالبات التعويض المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بين عامي 2020 و2022، لا سيما في القطاعين المالي والرعاية الصحية. عندما يتضرر أحد الأطراف بسبب أخطاء نظام الذكاء الاصطناعي، قد يؤدي ذلك إلى مطالبات تعويض معقدة وإجراءات قانونية.

بيانات احصائية:

• 60% من الشركات مترددة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي بسبب مخاطر المسؤولية، والاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي يثير اعتبارات قانونية إضافية.
• تشكل أخطاء الذكاء الاصطناعي الطبية 40% من جميع المطالبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
• ينطبق قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي على 15% من جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي (الأنظمة عالية المخاطر) وتلتزم الشركات بالامتثال لهذه اللوائح.

يمكن للمستخدمين توقع أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بأمان وموثوقية، تُضاهي الأداء البشري أو التقنيات الأخرى. ومع ذلك، يبقى خطر ارتكاب الذكاء الاصطناعي لأخطاء جسيمة قائمًا، مما يُؤكد أهمية وجود قواعد مسؤولية واضحة.

4. نظرة عامة على الأطراف المسؤولة والأدوات القانونية

التشريعات المعمول بها حسب الحالة:

• الذكاء الاصطناعي الطبي: قانون الذكاء الاصطناعي + لوائح المسؤولية الطبية؛ تنطبق القوانين واللوائح ذات الصلة مثل قانون أمن الشبكات وأنظمة المعلومات (Wbni)
• المركبات ذاتية القيادة: قانون المرور + مسؤولية المنتج
• الذكاء الاصطناعي المالي:قواعد حوكمة خوارزمية Wft +
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة: القانون المدني + قانون الذكاء الاصطناعي

عند تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يثور السؤال حول ما إذا كان من الممكن اعتبار برمجيات الذكاء الاصطناعي ممتلكات منقولة، نظراً لطبيعتها غير الملموسة ووظائفها المعقدة.

تندرج الخدمات القانونية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ضمن مجال قانون الذكاء الاصطناعي الناشئ.

5. أنظمة الذكاء الاصطناعي: الأنواع والتشغيل والأهمية للمسؤولية

تُعد أنظمة الذكاء الاصطناعي من أكثر التقنيات الحديثة تأثيرًا في عصرنا، وتلعب دورًا متزايد الأهمية في مجموعة واسعة من القطاعات. تتراوح هذه الأنظمة بين الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يمكنه إنشاء نصوص وصور ومحتوى آخر بشكل مستقل، وبرمجيات غير ملموسة تُجري تحليلات معقدة أو تتخذ قرارات بناءً على كميات هائلة من البيانات. ما يُميز هذه الأنظمة هو قدرتها على التعلم من البيانات والعمل بشكل مستقل، وغالبًا دون تحكم بشري مباشر.

لأنظمة الذكاء الاصطناعي أهمية بالغة في مجال المسؤولية، إذ يُمكنها التسبب في أضرار بطرق فريدة. ولذلك، اقترحت المفوضية الأوروبية توجيهًا بشأن مسؤولية الذكاء الاصطناعي، يُعنى تحديدًا بالمسؤولية عن الأضرار التي تُسببها هذه الأنظمة. وإلى أن يدخل هذا التشريع الجديد حيز النفاذ، علينا الاعتماد على التشريعات الوطنية القائمة، وتوجيه مسؤولية المنتج، الذي صُمم في الأصل للمنتجات الملموسة، ولكنه يُطبّق الآن أيضًا على البرمجيات غير الملموسة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

من أكبر التحديات في مجال مسؤولية الذكاء الاصطناعي إثبات العلاقة السببية بين نظام الذكاء الاصطناعي والضرر. فنظرًا لقدرات التعلم الذاتي وشفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي المحدودة في كثير من الأحيان، ليس من الواضح دائمًا ما إذا كان يُمكن نسب الخطأ أو العيب مباشرةً إلى النظام. وهذا يُصعّب تحديد ما إذا كان المنتج معيبًا وفقًا لتوجيه مسؤولية المنتج، خاصةً في حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي وأشكال أخرى من البرمجيات غير الملموسة.

تظل المسؤولية النوعية عن المنتجات المعيبة مبدأً هامًا. ووفقًا لتوجيه مسؤولية المنتج، يجب أن يفي المنتج بمعايير السلامة المتوقعة. ومع ذلك، في أنظمة الذكاء الاصطناعي، لا تتضح دائمًا ماهية هذه التوقعات تحديدًا، خاصةً إذا استمر النظام في التطور بعد تشغيله. وتُعدّ طريقة تصميم نظام الذكاء الاصطناعي واختباره وصيانته، وتعليمات الاستخدام والتحذيرات المُقدمة، ومدى وعي المستخدمين بالمخاطر، عوامل مهمة في تقييم المسؤولية.

تُقدّم أحكام محكمة العدل الأوروبية والمحكمة العليا بشأن مسؤولية المنتج بعض التوجيهات، إلا أن تطبيقها على أنظمة الذكاء الاصطناعي لم يُرسَخ بعدُ بشكلٍ كامل. أحيانًا ما تُقصّر التوجيهات والتشريعات الوطنية القائمة في معالجة المخاطر الفريدة للذكاء الاصطناعي، مما يُستدعي وضع تشريعات جديدة وسوابق قضائية واضحة.

باختصار، يُتيح تطوير وتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة، ولكنه يُثير أيضًا تحديات قانونية جديدة. من الضروري أن يواكب الإطار القانوني التطورات التكنولوجية، بما يُمكّن من تنظيم المسؤولية عن الأضرار الناجمة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وفعال. وحتى ذلك الحين، يبقى من المهم للشركات ومستخدمي الذكاء الاصطناعي الانتباه إلى كيفية استخدامهم لهذه الأنظمة، وإدارة المخاطر بعناية.

6. دليل خطوة بخطوة لتحديد مسؤولية الذكاء الاصطناعي

الخطوة 1: تحديد خطأ الذكاء الاصطناعي والضرر

قبل أن تبدأ، حدد:

• ما هو القرار أو الناتج المحدد للذكاء الاصطناعي الذي تسبب في الضرر؟
• هل هناك ضرر مباشر مالي أو جسدي أو معنوي؟
• متى حدث الضرر وفي أي ظروف؟

قائمة التحقق لتحديد الضرر: 

□ توثيق قرار الذكاء الاصطناعي أو الناتج الخاطئ

□ جمع الأدلة على الأضرار التي لحقت

□ إنشاء جدول زمني للأحداث

□ تحديد جميع الأطراف المعنية

□ الحفاظ على العقود وشروط الاستخدام ذات الصلة

مثال توضيحي: يقوم نظام الذكاء الاصطناعي للتوظيف برفض المرشحين بشكل خاطئ بناءً على معايير تمييزية، مما يتسبب في أضرار اقتصادية للباحثين عن عمل.

الخطوة 2: تحديد شكل المسؤولية المطبق

اختر المسؤولية التعاقدية عندما:

• هناك علاقة تعاقدية بين الطرفين
• لقد قدم مزود الذكاء الاصطناعي ضمانات محددة
• الاستخدام يقع ضمن المعايير المتفق عليها

اختر مسؤولية المنتج عندما:

• يقع نظام الذكاء الاصطناعي ضمن تعريف "المنتج"
• هناك خلل في التسويق
• كان الضرر ناتجًا عن المنتج المعيب

اختر المسؤولية التقصيرية عندما:

• لا توجد علاقة تعاقدية
• تصرف مستخدم الذكاء الاصطناعي بإهمال
• كان هناك خرق لواجب الرعاية

الأدوات القانونية الموصى بها:

• استشر محامي الذكاء الاصطناعي المتخصصين
• استخدم قوائم التحقق الخاصة بالامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي
• التشاور مع شركات التأمين بشأن التغطية

الخطوة 3: جمع الأدلة وتحديد المسؤولية

جمع الأدلة بشأن مسؤولية الذكاء الاصطناعي:

• الأدلة الفنية: السجلات، وثائق الخوارزمية، بيانات التدريب
• أدلة العملية: تعليمات المستخدم، إجراءات التنفيذ
• دليل على الضرر: التأثير المالي، التقارير الطبية، آراء الخبراء

مقاييس المطالبات الناجحة بالمسؤولية:

• اكتمال الوثائق (80٪ على الأقل من البيانات ذات الصلة)
• قوة العلاقة السببية (المثبتة علميًا)
• وضوح مدى الضرر (التأثير الكمي)

إن العلاقة السببية بين خطأ الذكاء الاصطناعي والضرر بالغة الأهمية. مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة (أو ما يُسمى "الذكاء الاصطناعي الصندوقي الأسود")، قد يكون هذا الأمر صعبًا من الناحية التقنية، لكن توجيه مسؤولية الذكاء الاصطناعي المقترح سعى إلى إدخال عبء إثبات عكسي في هذا الشأن.

7. الأخطاء الشائعة في مسؤولية الذكاء الاصطناعي

الخطأ 1: أحكام تعاقدية غير واضحة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي. لا تحتوي العديد من الاتفاقيات على بنود محددة بشأن مسؤولية الذكاء الاصطناعي، مما يخلق حالة من عدم اليقين بشأن من هو المسؤول في حالة حدوث أخطاء.

الخطأ الثاني: عدم كفاية توثيق قرارات الذكاء الاصطناعي
غالبًا ما تفشل الشركات في الاحتفاظ بسجلات وعمليات صنع القرار المناسبة، مما يجعل من الصعب إثبات المسؤولية أو دحضها.

الخطأ الثالث: تجاهل التزامات قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. غالباً ما تتجاهل المنظمات التي تعمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر الالتزامات الجديدة المتعلقة بالشفافية والتوثيق وإدارة المخاطر المنصوص عليها في قانون الذكاء الاصطناعي.

نصيحة احترافية: تجنب هذه الأخطاء من خلال وضع حوكمة واضحة للذكاء الاصطناعي مسبقًا، وتعديل العقود لتشمل بنودًا صريحة بشأنه، والعمل بشكل استباقي على الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي. استثمر في توثيق قرارات الذكاء الاصطناعي بشكل جيد وضمان تتبعها.

٨. مثال عملي: خطأ في الذكاء الاصطناعي الطبي في مستشفى هولندي

دراسة حالة: "تجنبت مستشفى X المسؤولية عن خطأ التشخيص بالذكاء الاصطناعي من خلال اتفاقيات تعاقدية مناسبة"

الوضع الأولي: أخطأ نظام الذكاء الاصطناعي للأشعة في مستشفى هولندي في تشخيص سرطان في مراحله المبكرة، مما أدى إلى تأخير علاج مريض. وقد طالب المريض بتعويضات من كل من المستشفى ومورّد نظام الذكاء الاصطناعي.

الخطوات المتخذة:

1. تحليل العقد:لقد نص المستشفى صراحة على أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يُستخدم لأغراض الدعم فقط
2. أدلة العملية:أظهرت الوثائق أن أخصائي الأشعة هو من اتخذ القرار النهائي
3. التحقيق الفني:أثبت مورد الذكاء الاصطناعي أن النظام يعمل ضمن المواصفات
4. الإستراتيجية القانونية:الاستئناف إلى الإجراءات الطبية القياسية والمسؤولية الإنسانية

النتائج النهائية:

• مسئولية:تم تعيينه في النهاية إلى أخصائي الأشعة المعالج
• تعويضات:مشمول بتأمين المسؤولية الطبية
• التأثير التعاقدي:مورد الذكاء الاصطناعي معفى من المطالبات
• تحسين العملية:بروتوكولات محسنة لدعم الذكاء الاصطناعي

الدروس القانونية: توضح هذه القضية أهمية الاتفاقيات التعاقدية الواضحة والحفاظ على المسؤولية البشرية النهائية عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحاسمة في القطاع الطبي.

9. الأسئلة الشائعة حول مسؤولية الذكاء الاصطناعي

10. الخاتمة: النقاط الرئيسية لمسؤولية الذكاء الاصطناعي

5 نقاط حاسمة فيما يتعلق بمسؤولية الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية:

1. قد تكون هناك أطراف متعددة مسؤولة: من المطورين إلى المستخدمين النهائيين، اعتمادًا على دورهم وسيطرتهم على نظام الذكاء الاصطناعي
2. الاتفاقيات التعاقدية ضرورية: الأحكام الواضحة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي تمنع الغموض القانوني
3. التوثيق أمر بالغ الأهمية: التسجيل الجيد وإمكانية تتبع قرارات الذكاء الاصطناعي يعزز موقفك القانوني
4. الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي إلزامي:تفرض اللوائح الأوروبية الجديدة التزامات رعاية إضافية للأنظمة عالية المخاطر
5. التأمين يوفر الحماية:يغطي تأمين المسؤولية عن الذكاء الاصطناعي المحدد المخاطر التي لا تغطيها السياسات التقليدية

يشهد المشهد القانوني المتعلق بمسؤولية الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا. ومع سحب توجيه مسؤولية الذكاء الاصطناعي ودخول قانون الذكاء الاصطناعي حيز النفاذ، يبقى من الضروري رصد التطورات القانونية والتنظيم الاستباقي للامتثال وإدارة المخاطر.

الخطوات التالية:

• قم بمراجعة عقود الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وتعديلها قانونيًا
• تنفيذ إجراءات حوكمة الذكاء الاصطناعي وفقًا لقانون الذكاء الاصطناعي
• التحقق من تأمين المسؤولية الخاصة بالذكاء الاصطناعي لمنظمتك
• استشر محامين متخصصين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة

من خلال معالجة مسؤولية الذكاء الاصطناعي بشكل استباقي، يمكنك جني فوائد الذكاء الاصطناعي مع إدارة المخاطر القانونية.